捕捉夢境

By Nina Strochlic
IMAGE (COMPUTER GENERATED): MIKE TYKA, GOOGLE

仿生人真的像美國科幻小說家菲利普.狄克所好奇的那樣,會夢見電子羊嗎?夢的目的和意義一直以來都是爭論焦點。現在,科學家距離能夠解讀人在夢中所見、以及機器人可以如何模擬夢境,又更近了一點。

2013 年,神經科學家神谷之康讓受試者在核磁共振造影儀中,進行數百次的短暫睡眠,並反覆叫醒他們以描述夢境。神谷之康先在受試者清醒時,給他們看某些物體,並記錄所產生的獨特腦波模式。等受試者睡著,再掃描他們的腦部,針對這些模式進行搜尋,然後電腦程式會自動把他們夢中的基本內容轉換成短片。研究發現,與受試者記得的真實夢境相比,這些短片的準確度有70% 。

兩年後, Google 的工程師也捕捉到一臺電腦彷如夢境的圖像。工程師將數百萬張圖像輸入模仿人類大腦的電腦演算法(一種人工神經網路),以研究它如何學會辨識物體。接著,把電腦演算法置入「深夢」( DeepDream )程式,在隨機視覺雜訊(類似舊式電視螢幕上的靜電干擾)所構成的圖像中搜尋形狀,藉此讓演算法建構出自己的夢境圖像。電腦藉由機器學習所獲得的知識,產生一幅迷幻場景。就像在人類的夢中那樣,從前看過的影像重組成了新圖案。

美國加州大學柏克萊分校的心理學教授傑克.嘉蘭特說,要精確地記錄人所做的夢是不可能的,除非科學家找出夢境在腦中產生的機制――或是建立出腦部活動百科全書,可以對應人類的每一個想法。他用建立語言翻譯程式來比喻:「就好像有語言了,但是完全沒有指涉的對象。」

Google的人工神經網路產生了這幅「夢境」圖像。

圖文摘自:國家地理雜誌 No.186