無人車在產業界甚至是民眾心中，從未像現今一樣熱情澎湃，就連義大利帕爾馬大學研發的無人車VisLab，在2010年完成歐亞長征測試，從義大利開進上海世博會，也不像現在這般受到關注。現在，汽車產業甚至是科技產業最大、最有看頭的革命號角已經正式響起。
為什麼說這是最有看頭的盛宴？《數位時代》盤點投入自動駕駛的公司，至少就有九大領域、超過60家的業者分頭搶進，包括網路公司Google旗下的Waymo、百度、車廠如Tesla、Toyota、IT公司蘋果、晶片巨頭NVIDIA，以及各種新創公司如Uber、Lyft、Zoox等全都就位，連剛落幕的美國消費性電子展（CES）彷彿也成了賣車展示中心，所有人談的都脫離不了自動駕駛及人工智慧。
而勇夫齊聚相中的就是重金。全球車輛產業一年大約銷售8,800多萬輛，每年增長率只有2到3%，加上共享經濟當道，千禧年世代對購車的興趣明顯下滑，讓產業維持溫和成長。但這個狀況並不阻礙產業發展，知名顧問公司麥肯錫指出，儘管全球汽車產業的銷售量沒有太大成長，分享式移動（shared mobility）、數據的連結、服務以及功能升級，將帶動汽車產業在2030年的市場規模額外增加30%，多出了1.5兆美元的龐大商機。
「過去很難用電腦協助汽車產業提升價值，但現在汽車也要有感知、推理能力，這是一個整體產值高達10兆美元的產業，遠比電腦產業大太多。」 NVIDIA創辦人黃仁勳一語道破。
商機從何而來？因為無人車是一個涉及眾多領域、複雜技術的體現。「要長眼睛，有腦袋，還要手腳靈活、會溝通。」車輛研究測試中心研究發展處協理陳良忠比喻，要做到無人車，就必須做到這四件事。首先，利用各種的感測技術、影像鏡頭，進行感測融合（Sensor Fushion），讓車子達到具有眼睛的功能。關於這個部分，產業已發展一段時間，像是利用超音波或毫米波雷達來倒車，但這對無人車還不足夠，因此Google的無人車利用了雷射雷達（LiDAR），Mobileye也是以影像辨識技術領先而聞名。
有大腦，指的就是人工智慧。實際的道路上是由諸多複雜的情境構成，辨識物體後要能知道這是行人、哪種車、道路標示、號誌，電腦進而做出對應的安全駕駛決策，這全都得仰賴人工智慧，所以必須透過龐大的數據資料訓練機器，建立起模型。
對於人工智慧的期待還不止如此，Toyota資深副總裁卡特（Bob Carter）認為：「我們知道人工智慧很重要，但人類優先更重要，因此我們會將重點放在駕駛與車的『關係』上。」Toyota在CES上展示的概念車Concept愛i內建了一個取名為「Yui」的人工智慧，它會學習駕駛的生活風格、了解駕駛的情緒，成為車主的「夥伴」（team mate）。
正因人工智慧扮演著大腦的重要角色，吸引眾多業者投入研究，不過儘管AlphaGo打敗了人類棋王，「但機器還是不會思考的，那只是算出機率。」研究自動駕駛技術的交大電子工程系教授郭峻因直言。因此要讓車子本身能像人類一樣應付馬路上各種突如其來的狀況，還有很大的研發空間，聽了知名車廠Renault-Nissan舉的例子就能了解，Renault-Nissan的自動駕駛技術是與NASA合作，在路上測試自駕車時，意外地遇到了施工，前方的施工人員指示駕駛可以穿越紅燈直行，但是自駕車卻不動了，因為系統的演算法設定是不准闖紅燈，這個對人類來說看似簡單的狀況，車子卻無法轉換思考。所以Renault-Nissan表示，光靠人工智慧不夠，還要有專人協助，當有自駕車不能決定的狀況，可以發送訊號給後端雲端中心，專人將依照現況給車子最新的路線。
另外，會溝通這部分又包括兩個層面，一是與駕駛的溝通，另外則是車子與其他事物的溝通。在與駕駛的溝通方面，語音助理成了主要的一環，亞馬遜的Alexa、Google Assistant、微軟的Cortana成為大熱門，一線車廠紛紛將此技術導入車內。 微軟大中華區企業服務部首席技術長殷皓就表示，現在「辦公」的元素很少能放到車子裡，但未來人不做駕駛了，情況就會改變。這代表的是自動駕駛汽車將與生產力、工作相關的應用結合，微軟的Cortana語音助理就是一例，能跟行事曆整合，提醒你任何大小事。另外，當進入到完全自動駕駛的階段，方向盤可以收合起來，以桌子取代之，回覆Email、打開電腦做簡報都是被允許的，對一般員工來說或許不是件樂事，但恐怕也只能接受。
在與其他事物溝通方面，則要仰賴車聯網（IoV）技術，包括車對車（V2V）、車對號誌等基礎建設（V2I），車對雲端中心等，因此車輛必須擁有4G／5G以及專屬短距通訊（DSRC）等通訊能力。有了眼睛、腦袋、會溝通，最後還要手腳靈活，指的就是高性能的運算能力。隨著半導體的製程演進，晶片縮小但運算能力持續增加，讓系統處理大量的影像、圖資資料、人工智慧運作得以效率提升。
要進入無人車時代除了得有相關技術配合，部分國家基於提升安全的原則，也制定相關法規，讓車輛循序地往智慧化駛去，例如美國運輸部（DOT）在去年底擬定草案，五年後所有新車都將強制配備防止撞車的V2V裝置。另外，日本國土交通省在去年通過新的汽車安全規定，放寬四輪以上汽車的電子後視鏡的安裝規定，而電子後視鏡是利用攝影鏡頭與顯示系統來取代傳統的後照鏡，有助於減少死角。
更早一點，歐盟新車安全評鑑協會（Euro NCAP）也將自動緊急煞車（AEB）系統列為車款安全評比的測試項目，車廠為了提升消費者對品牌的信任度，無不跟進搭載AEB，而台灣也預計在2019年執行大車的AEB法規。
上述的V2V、AEB等功能都是無人車必備，所以「商機大到事情做不完，每個人都有事做。」工研院IEK智慧車輛與系統研究部研究經理石育賢生動地說，因此車輛產業正迎來生機蓬勃的氣氛。
無人車前景一片看好，不過，還涉及配套的法律增修及都市規畫方案，要普及於市場需逐步演進，特別是無人車要如何給人安全及信賴感？涉及道德議題時該如何抉擇？這都是影響產業發展速度的因素，例如當意外發生，車輛必須選擇撞山／落海，或是撞上一位孩童時，電腦系統該怎麼選？Toyota旗下的智慧研究機構（TRI）執行長普瑞特（Gill A. Pratt）就提出一個很好的問題：「怎樣的安全是足夠的安全？至今，沒有人有答案。」
這些超越技術層次的難題，將是所有人必須面對的。這一場革命已經鳴槍，向前奔跑已無法回頭，但是，無人車的下一階段是什麼？會如何演變？或許在你我等著準備享受它帶來的新體驗前，值得放慢腳步來思考。